出品 |《后厂村AI派》
作者 | 汉雨棣
编辑 | 定西
“春节别想休息了！捡钱时代”AI导演陆思津在2月6日的告别《后厂村AI派》沙龙上说，AI漫剧市场太卷，爆款他春节假期肯定休息不了。率跌
仅过1天，破A品化2月7日 Seedance2.0内测横空出世，剧进A股短剧游戏概念板块大涨，入精多股涨停，深水 Seedance 2.0通过自分镜、捡钱时代多镜头一致性及音画同步技术，告别将15秒视频可用率提升至90%。爆款AI漫剧迎来技术奇点，率跌进入“工业化流水线”阶段，破A品化生产力的剧进释放必然迎来产能大爆发。
影视圈则用“瑟瑟发抖”来形容，入精AI自动化了从剧本到成片的中间的所有环节，包括视觉特效、配音、音效、音乐、剪辑等，未来影视产业链的工种可能只需要编剧。
2025年末抖音平台上的漫剧已突破10万部，字节漫剧赛道单日消耗峰值为3000万元，推出了红果漫剧APP。除字节系外外，几乎所有主流内容平台均已“上桌”，腾讯、百度、快手、优酷、爱奇艺、B站、阅文、中文在线等内容平台或推出漫剧APP、或推出漫剧频道、或出台相关扶持政策。综合DataEye等多家券商及研究机构预测，2026年AI漫剧市场规模预计为240亿-243.6亿元，延续超40%的高速增长。
从业者汹涌而至，传统动画公司、影视制作团队、MCN机构、网文平台、游戏制作商等纷纷入局。成本不断的减低，AI漫剧制作达到了1000元/分钟，甚至有的团队压缩到500元/分种。头部公司的“抽卡率”（爆款率）已经跌破5%，即便是代表行业最高制作水平的团队，其爆款率也仅能勉强维持在13%左右。随着Seedance 2.0、可灵3.0等发布，AI漫剧的创作门槛进一步降低，市场将加速进入“大红海”。
AI漫剧的真正的机会何在？商业生态如何构建？AI在进化，人的价值在哪里？2月6日，网易科技主办了《后厂村AI派》首期沙龙，聚焦“掘金AI漫剧”，百度、中影年年、剧头科技、九霄幻境、六北科技等AI漫剧玩家，以及AI导演、漫剧制作人创作者等，闭门探讨AI漫剧的机会和挑战。
真相：2026年，谁还能赚到钱？
根据艾媒咨询发布的《2025-2026年中国AI漫剧行业趋势白皮书》，2025年中国动画微短剧市场规模已达到189.8亿元，同比增长率高达276.3%，预计到2026年市场规模将突破240亿元。然而，在规模激增的背后，是资本对优质产能的极度“挑食”。
中信证券研报指出，2026年市场景气度虽在破峰，但优质内容依然供不应求，资本开始向手握核心IP储备和具备“工业化生成能力”的头部公司集中，中小型团队正面临生存空间被挤压的阵痛。
在这样激烈的内卷之下，怎样才能赚到钱？
从传统影视行业转行至AIGC漫剧的导演陆思津从创作者视角给出了盈利方案。他强调，漫剧本质上是“情绪消费”。陆思津通过在YouTube获得过亿播放的实战经验分享道，盈利的关键在于对场景的精准捕捉：“创作者要思考，用户是在洗澡、上厕所还是合家欢场景下观看？”他主张根据人群标签定制5分钟至30分钟不等的短平快内容，以极致的情绪价值换取用户的付费留存。
图：陆思津
北京剧头科技总经理唐朝则以迪士尼和皮克斯为例，点破了商业模式的终局：“迪士尼70%的收入来自衍生品，只有30%来自内容本身。” 如果AI漫剧只停留在“做短剧、卖流量”的阶段，那它本质上就是一次性的流量变现，是快消品。真正的商业护城河，在于构建具备长线价值的IP。只有角色、故事能够穿越时间周期，能够通过游戏联动、衍生品开发、品牌授权等方式持续产生价值时，才能够突破了流量变现的天花板。
百度方面则展示了其对生态的托底能力：百度百家号短剧&漫剧运营负责人樊婷婷提到，百度漫剧正在通过IP版权开放（百度短篇故事+七猫纵横网文库）解决内容的源头问题；通过流量扶持解决冷启动问题；通过「漫剧合伙人」合作政策及“金漫奖”赛事，解决变现与影响力问题。
图：樊婷婷
百度的这一系列动作释放了一个明确的信号：单打独斗的时代结束了。在2026年，未来的机会属于那些能够深度绑定平台生态、善于利用平台版权库和分发能力的团队。
在沙龙中，中影年年首席科学家蔡一铭介绍了“年轮AI Studio”以及百度百家号樊婷婷介绍的“星跃计划”，都在指向同一个方向：技术只是基建，内容才是资产。
图：蔡一铭
这种行业认知的深化表示“唯技术论”的终结：当中影年年这样的老牌大厂基于20年动画经验构建出全链条AI工具时，单纯依靠“会用某个模型”的技术差已经不复存在。行业竞争的焦点，已从技术端的“降本”，转移到了内容端的“IP资产化”。
在沙龙现场，唐朝对2026年的市场环境做出了极其务实的研判：行业已告别“捡钱时代”。在现场抛出了他的“四个时代”理论（1.0野蛮生长期、2.0过渡期、3.0精品剧时代与4.0IP爆发期）。唐朝直言行业正处于从“1.0野蛮生长期”向“3.0精品剧时代”跨越的深水区 。
在1.0时代，依靠平台早期的流量红利。但在今天，头部公司的“抽卡率”（爆款率）已经跌破5%，即便是代表行业最高制作水平的团队，其爆款率也仅能勉强维持在13%左右 。
数据显示，目前全国从事动态漫制作的公司如雨后春笋般涌现，其中仅千人规模的大厂就有3到5家。唐朝预测，春节过后，动态漫的日产能将达到150部，这意味着每天有数千分钟的内容被投向市场。它剧烈稀释了爆款的概率。
AI平权时代，人的“不可替代性”在哪？
当AI工具将视频生成的门槛拉到地平线以下时，人的价值是否消失了？沙龙讨论中，嘉宾们一致认为：人的作用不是被削弱了，而是被重构了。
唐朝认为，AI能够替代的是底层重复性的劳动，但无法替代“极致的审美把控”。在进入精品剧时代后，女频剧、科幻题材对画面的艺术性、场景的深邃感有着极高要求。他预测，未来真正的核心资产是那些能指挥AI实现“90分审美”的顶级制片人才。
当然，挑战依然存在。陆思津从创作角度指出，虽然AI能生成画面，但在情感节奏的把控上仍显生硬。目前的AI难以实现从文字到画面那种细腻的情感传递，仍需人工导演的深度介入 。如果过度依赖AI模板，内容将陷入严重的同质化，这是创意行业的死敌。
中文在线的AI制作人王福生表示从版权开发的角度指出，现在行业最稀缺的是具备“产业化思维”的人才。他们需要的不仅仅是会用AI画一张图，而是能把剧本、技术、审美与市场需求完美整合的综合架构师。这种能够稳定交付高精度内容、并实现产业闭环的能力，才是人的终极护城河。
下一个爆发点：互动剧、出海
在内容形式的演进上，“互动剧”被视为下一个“爆发点”。
随着单向输出的短剧市场趋于饱和，用户对被动接受信息开始产生疲劳。互动剧这种能够提供强参与感、让用户决定剧情走向的形式，将承担起拉新的重任。唐朝断言，互动剧是下一个增量入口 ，“谁能在2026年下半年率先跑通互动剧的技术与叙事逻辑，谁就能在2027年拥有定义下一代内容形态的话语权。”
当国内的C端的流量竞争变成“红海”，寻找第二增长曲线成为了所有人的共识。出海某种程度成为了共识。
AIGC导演陆思津分享的“出海经”充满了实战的智慧。他眼中的出海，不仅仅是换个市场播放视频，而是一场利用“信息差”与“成本差”的完美套利。
他算了一笔账：在越南等地，技术人员的月薪仅需2000元人民币 。如果利用国内已经高度成熟的AI技术栈和产业链优势，配合东南亚低廉的人力成本进行制作，再将内容分发到YPP（YouTube Partner Program）等高收益平台，赚取甚至是国内数百倍的广告分成——这无疑是一门极具诱惑力的生意。印度、越南等市场的快速扩张，正是这种逻辑的验证。
而在经济环境承压的大背景下，B端品牌定制意外地成为了新的增长极。
北京九霄幻境总经理刘佳分享了《我在古代靠马桶名扬四海》的爆款案例。她指出，当C端流量陷入“血海”博弈时，B端品牌定制提供了巨大的增量。AI漫剧能以传统制作成本的1/10实现同等甚至更优的传播效果，且无明星“塌房”风险。刘佳总结道，帮品牌方省钱、帮企业解决营销难题，是制作公司在2026年活下去并活得好的关键路径。
图：刘佳
“极致性价比”正成为B端新宠。刘佳总结道，国潮文化、智能科技与新锐潮流是三类最适合AI漫剧的品牌方向 。对于制作方而言，除了盯着用户的钱包（C端充值），“帮品牌省钱”（B端定制）正在成为能够支撑团队生存甚至盈利的关键路径。当然，要做好B端生意，光有内容是不够的。刘佳强调，成功的品牌定制需在项目初期即规划好全链路路径——是从一开始就瞄准目标用户的注意力，还是直接推动销售转化？这种“以终为始”的策划能力，才是区别专业团队与草台班子的分水岭。
与此同时， ZeroCut CEO张云剑从工具侧的视角，印证了这一趋势。他将市场分为个人创作者、工作室与大厂三类，并预判随着AI工具向“零剪辑”和自然语言交互演进，订单将从利润率低的大厂向灵活的中小团队转移 。未来，能提供“工具+服务”一体化解决方案的团队，将在B端市场占据一席之地。
图：张云剑
唐朝系统性地提出了AI漫剧的五个主要赛道：AI真人动态漫、沙雕简笔画、有声书、解说漫和精品剧 。这其中，AI真人短剧被寄予厚望。由于AI技术生成的虚拟人具有无国界特性，且能完美规避演员档期、片酬等问题，它在科幻、战争等国内传统受限题材上能释放巨大能量。特别是当“AI真人”与“女频内容”结合时，极有可能引爆下一个市场热点 。
对于身处其中的从业者而言，前路依然充满挑战。无论是选择深耕IP、布局出海，还是押注互动剧、转型B端，核心逻辑只有一个：忘掉投机，回归对产业常识的敬畏 。
网易科技《后厂村AI派》沙龙
网易科技于2026年2月正式推出 《后厂村AI派》 闭门讨论会，每月举行1次，紧扣AI领域最值得探讨的核心议题，分享实战真知，对接有效资源，激发潜在合作。《后厂村AI派》首期活动聚焦于当下内容领域最具爆发力的赛道——AI漫剧，深入探讨：漫剧的真正的机会何在？技术瓶颈如何突破？商业生态又将如何构建？AI如何超越工具属性，重塑内容创作、生产流程、运营分发与商业变现？
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